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新视野,新可能
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01
零基础练 AI,七天每天只做一件事
方法学过一遍,接下来一周怎么练、怎么看出进步?用三个真实场景排出七天计划,每天留下结果和检查,再整理请求骨架和风险规则。
ClaudeAI 入门
2026-11-08 ·DeepDojo.AI
02
AI 的回答能直接用吗?看出错的后果多大
回答逐字核查太累,什么都不查又怕出错。按任务风险分成四类,配上三条核查指令和脱敏做法,再决定每次查到多细、哪些交给专业人士。
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2026-11-08 ·DeepDojo.AI
03
联网搜索、项目、深度调研,各适合什么任务
对话、文件、Project、联网搜索、深度调研都能用,到底选哪个?用周期、资料、时效、深度和成果用途五个问题,给任务配出功能组合。
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2026-11-08 ·DeepDojo.AI
04
提示词、上下文、Project 到底怎么分?
同一个请求,结果变了,却说不清是模型、请求、资料还是成果的问题。用提示词、上下文、Project、Artifact 等八个概念,先找出该改哪一项。
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2026-11-08 ·DeepDojo.AI
05
AI 初稿看着没问题,偏差往往出在最早一步
AI 整理的结果看着没问题,却分不清哪些是已定的、哪些只是建议。以会议记录为例,按七个步骤走完整个流程,再对照原记录找出初稿偏在哪里。
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2026-11-08 ·DeepDojo.AI
06
AI 的回答总是空泛,问题多半出在请求上
一句话请求,换来的往往是形式齐全、内容空洞的套话。以周报为例,用背景、目标、任务、标准、格式五类信息检查请求,再分三轮把缺口补上。
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2026-11-08 ·DeepDojo.AI
07
新手用 AI,先从最近卡住的事下手
问 AI“你能做什么”,得到一长串清单,还是不知道先交给它哪件事。从最近卡住的事缩成一个小任务,再用五项条件判断值不值得先练。
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2026-11-08 ·DeepDojo.AI
08
AI 和搜索引擎的分工,新手最容易搞混
把 AI 当搜索引擎或计算器用,出错了还不容易发现。按生成回答、查找来源、固定操作分清三类能力,再按任务决定怎么核对结果。
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2026-11-08 ·DeepDojo.AI