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新视野,新可能

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01

几款工具都能出漂亮图,差别在改几轮后能否保住主体、能否交付。用起点、精度、修改轮数、交付和投入五个条件,为封面、产品图、绘本选出主路线。

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2026-11-07 ·DeepDojo.AI

02

平台写着“允许商用”,只回答了工具授权这一个问题。把工具授权、版权保护和商业风险分开,再从素材、模型许可、输出相似度、品牌资产逐层检查。

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2026-11-07 ·DeepDojo.AI

03

感觉说得出来,画面却说不清。把“高级”“温柔”“孤独”落到主体大小、构图、景别、光线方向和色彩分工上,再用单变量对照检验每项选择的效果。

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04

觉得图不对,却说不清该改哪里。用“观察事实加目标状态”把感觉变成可比较的改动,分内容、视觉、技术、交付四层排查,再按修复成本选最省力的修法。

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05

只差一只手,整张重做太可惜。按问题范围在重新生成、变体、局部重绘、扩图和分层画布之间选对方法,画准遮罩,写好局部提示词,保住做对的部分。

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06

选哪张继续改,怎样改才不丢掉满意的部分。把迭代分成探索、选择、收敛和定稿四阶段,先过硬条件再比质量,每轮只改一个变量,并设好停止线。

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07

参数面板选项很多,调了却没效果。先分清是内容问题还是参数问题,再按画幅、随机性、风格、参考强度、质量等七类参数,做一次只改一项的对照实验。

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08

单步都学过,真做项目却不知怎么连起来。以一张春季新品海报为例,从 Brief、生成边界、选图、产品合成到交付归档走完十二步,并说明改需求时回到哪一步。

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09

提示词越写越长,画面还是不对。先写“谁在做什么、在哪里”的主干,再补构图、光色,最后写风格和限制,并学会给编辑图片写保留项与修改区域。

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10

图做完了,发出去前还要查什么、谁来查。从真人肖像、容易误导观众的场景、AI 内容标识到风险分级和证据包,按普通观众的眼光做一次发布前检查。

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