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什么任务需要给 AI Agent 配工具
模型不知道明天的天气，也查不了你的订单。先判断任务需不需要外部信息或真实动作，再理解模型提出调用、系统检查执行的分工，只配完成当前任务必需的工具。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
一张蓝图讲清 AI Agent 方案的八个部分
“做个会议纪要 Agent，能总结、提任务、发邮件”只是功能清单。补上目标、任务说明、资料、工具、状态、流程、防护栏和评估，才是能执行、能检查的最小 Agent 蓝图。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
给 AI Agent 设置防护栏的五类规则
提示词里写“注意安全”，Agent 并不知道该做什么。从输入、输出、资料权限、工具和人工确认五个方面，把风险写成有触发条件和处理动作的规则，并分清权限与确认的先后。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
AI Agent 能自动发邮件、退款吗？权限怎么分
Agent 一次判断错，会从说错一句话变成做错一件事。把工具权限分成只读、草稿、执行三层，并让确认对应具体动作，高风险操作才不会在错误理解下被执行。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
AI Agent 记忆的三种类型和用法
旅行规划聊到第四轮，Agent 又推荐你早已排除的东京。对话历史、任务状态和长期偏好分别管什么，哪些该保留、更新或遗忘，决定了 Agent 能不能接着做。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
AI Agent 可靠性测试：固定样例与过程记录
Agent 一次答得漂亮，换份资料就可能翻车。用覆盖正常、边界和失败情况的固定样例测稳定性，靠过程记录定位错在哪一步，再一次只改一处并复测。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
该用一个 AI Agent，还是多个？
把简单任务拆成四个 Agent，只会多出三次交接。先看一个 Agent 能否稳定完成，再按职责、工具、风险和能力差异判断要不要分工，交接时只带接手者用得上的事实。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
回答公司内部问题，AI Agent 要先有资料依据
公司制度、客户记录和合同条款，模型从没见过。Agent 只凭常识回答，会把推测说成事实。先判断任务是否依赖具体资料，再核对版本和权限，资料不足时如实标出缺口。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
复杂任务交给 AI Agent，先拆步骤再设检查点
让 Agent 凭一句话直接出结果，报告读着很顺，却没有一条证据能核对。把任务按依赖拆成输入输出清楚的步骤，在高成本环节前设检查点，错误才不会一路传到最后。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI
给 AI Agent 写任务说明的四个要素
一句“帮我处理客户问题”接上订单、邮件和退款工具，Agent 只能靠猜。用目标、对象、边界、结果四个要素写任务说明，Agent 才知道该查什么、在哪停下。
2026-11-06 ·DeepDojo.AI