学会把一件工作交给 AI，减少逐步指挥、拼稿和返工。先交清要求和材料，说清 AI 能做哪些事。收到成果后，知道查什么、怎么改、何时结束。适合已会基本提问、提供材料和核对结果的人，适合没有编程基础的学习者。
先看谁要用成果、接下来要做什么，再选一项适合交给 AI、自己也能检查的完整工作。说清交回什么、哪些处理一起交给 AI，以及哪些决定仍由人负责。
把工作的用途写成双方都能检查的交付要求，分清哪些必须做到、哪些可以调整。为关键要求说明检查依据，遇到冲突时也有明确的处理办法。
把本次已确认的要求整理成任务简报，交清材料、交付内容和限制。对照文件位置、版本和原句，检查 AI 这次有没有读对、用对。
对照交付要求，判断是否具备开工条件，找出必须先补的缺口。分清该查资料、问用户，还是补齐工具条件。说清哪些工作可以继续，确认后要更新什么。
说清哪些动作可以连续做、哪些先问你、哪些本次不做。结合对象、版本和实际影响，判断下一步有没有得到允许，以及需要谁确认什么。
看阶段成果和后续返工的影响，判断是否需要先检查方向。结合完成要求、投入上限和遇到的障碍，决定继续、调整，还是先交回结果。
根据执行摘要找到本次实际成果，按约定的用法检查。看实际做到了哪一步，再把剩下的事交代给接手的人。
查原文，核对一条会影响行动的关键结论。说清来源和条件是否适合本次使用，再决定保留结论、缩小结论范围，还是暂缓下结论。
按已确认的要求，选择合适的办法检查最终成果。根据证据判断每项要求和整体是否通过，再说明可以采用、需要修改，还是先补查。
针对已经确认的问题，说清具体怎么改。对照前后版本的实际变化，检查原问题、要保留的内容和受影响的其他部分，再判断新版是否可以采用。
根据任务条件，选够用的委派和验收方法。算清从准备到成果可用的全部投入，判断这套安排值不值得。针对可能重复的问题，提出小改进，并说明怎样检查效果。
