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开放课程技能学习AI课程

循环工程进阶版

判断循环怎样完成、失败后如何恢复、是否值得继续运行

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全部章节
8
语言
中文
课程类型
开放课程

学习设计和评审持续运行的任务循环:写清状态与完成证据,控制工具权限和预算,依据运行记录判断何时继续、停止或恢复,并验证规则改进是否有效。

适合人群

  • 已有 AI、脚本或工作流使用经验,需要设计或评审任务循环的人
  • 需要处理长期运行、事件触发或多角色协作的人
  • 需要依据质量、风险和成本决定循环是否扩大运行的人

解决的问题

  • 任务反复执行,却说不清状态、下一步和停止条件
  • 只凭指标或执行者自评宣布完成,证据不足
  • 工具与权限过宽,关键动作缺少审批或恢复安排
  • 事件、队列和角色不断增加,却说不清它们的必要性
  • 失败只修当前结果,返工和运行成本持续累积

学完收获

  • 用状态、事件和转换条件说明正常、异常与停止路径
  • 为完成标准选择测试、评估、审查或人工审批,说明证据的证明范围
  • 按任务需要设置工具、权限、隔离和审批,检查恢复所需状态
  • 根据触发、任务周期和控制需求选择运行方式,处理重复事件与运行重叠
  • 沿运行记录定位故障,选择恢复办法,并设计可验证、可撤回的规则改进
  • 估算完整成本,结合质量、安全与预算决定试运行、扩大范围、降频或停用
  • 课程亮点

    • 八课覆盖建模、验证、执行边界、运行、恢复、成本和规则改进
    • AI Agent 是主要案例,方法也适用于脚本、工作流和人工协作任务
    • 用证据表、故障记录和成本估算练习评审判断
    • 比较增加审核者、并行分支或任务队列的收益与维护代价

    全部章节

    8 个章节

    第 1 课:看懂 Agent 如何运行和停止

    能用状态、事件和转换条件说明一个任务循环怎样开始、推进、改变方向和停止。

    第 2 课:写清 Agent 什么时候算完成

    能把模糊愿望改写成可以检查的任务目标,并用约束、证据和结束状态判断任务何时完成或停止。

    第 3 课:用证据判断 Agent 是否真的完成

    能把判断标准、证据、判定者和结论连接起来,并说明每类证据能证明什么、不能证明什么。

    第 4 课:为 Agent 配置工具、权限和隔离

    能根据任务需要设置工具、权限、隔离、上下文、状态、凭据和审批,并判断执行环境是否够用、安全且可以恢复。

    第 5 课:选择 Agent 的触发与运行方式

    能根据任务持续多久、由什么触发、怎样验证以及风险和成本,选择最简单够用的运行方式。

    第 6 课:Agent 出错后怎样定位和恢复

    能从运行记录区分症状、直接故障和系统根因,沿状态链定位故障层次,并依据证据选择重试、换策略、降级、阻塞或人工接管。

    第 7 课:用成本和运行数据决定是否扩容

    能用完整成本和运行数据判断一个循环是否值得继续,并为试运行、扩大范围、降低频率、降级或停用给出证据。

    第 8 课:把一次故障变成长期改进

    能把一次运行事故转化为有证据、有版本、经过验证并且可以撤回的改进,并判断规则何时发布、合并或停用。