为需要反复修改和检查的 AI 任务设计一个小循环。先判断是否值得自动化，再写清目标、验收和停止条件，运行一次低风险任务并复盘。无需编程基础。
能区分普通人机回合、智能体内部 Agent Loop 和外层循环工程，并判断一个多轮 AI 流程是否具备可靠循环的关键条件。
能依据重复频率、验收清晰度、失败风险和投入成本，判断一个真实任务适合、部分适合或不适合循环，并把自动化边界画到具体动作上。
能把一个模糊需求改写成最小循环规格，明确触发、目标、工具、验证、边界和停止条件，使每一轮都能依据真实证据推进。
能根据任务的触发方式、生命周期、验证条件和控制权需求，在回合式、目标式、定时式与主动式循环中选出最小够用的类型。
能运行一个低风险、有限轮次的小型目标循环，用基线、逐轮验证和结束报告证明它为何继续、为何停止。
能根据循环运行证据定位 Prompt、Context、Harness、Loop 或实现层的问题，并把一次失败转成放置正确、可以回归验证的改进。
