从随便提问，到有意识地设计 AI 完成任务
面向 AI 新手的任务训练课，帮助你把一个真实需求设计成可执行、可检查、可优化的 AI 使用方案。
能从日常工作或学习中选出一个适合用 AI 训练的真实任务，并说清任务场景、目标和痛点。
一段真实 AI 使用任务说明，可直接打字，也可以用语音输入转成文字后提交。
能把一句模糊请求改写成包含背景、目标、材料、限制、格式和检查要求的 AI 任务说明。
原始模糊请求、改写后的 Prompt，以及每处关键补充的理由。
能判断哪些上下文对任务有用，并把 AI 输出固定成可复制、可检查、可复用的格式。
一份上下文清单、一个结构化输出模板，以及对必要信息和干扰信息的说明。
能判断一个 AI 任务是否需要基于文件或资料回答，并写清资料范围、检索重点和禁止编造的边界。
一份资料型任务判断表，包含是否需要资料依据、资料清单、检索重点和禁止编造边界。
能把任务相关资料组织成边界清楚的知识库栏目，并设计能帮助 AI 找到依据的检索问题。
一个个人知识库栏目结构、每个栏目的资料边界，以及 5 个检索问题。
能区分 AI 只需回答的任务和需要调用外部工具的任务，并为工具动作设置人工确认点。
一张工具调用清单，列出任务步骤、可能需要的工具、AI 可做什么、人必须确认什么。
能判断任务是否适合用 Agent 思路推进，并设计目标、步骤、资料、工具、确认点和输出结果。
一个轻量 Agent 任务流程草图，包含目标、步骤、资料或工具、确认点和输出结果。
能为自己的 AI 任务写出轻量质检标准和边界规则，让结果可检查、行为可控制。
一套轻量 AI 质检表和一组防护栏规则。
能整合前面所有练习，形成一份可执行、可检查、可继续优化的 AI 使用方案。
一份完整《我的 AI 使用方案》，以及一张优化顺序表。
