适合人群
- 刚开始接触 ChatGPT、豆包、Kimi 等 AI 工具的新手
- 听说过 AI，但不知道怎样规范使用的普通用户
- 经常觉得 AI 回答很多、但结果不够可用的人
- 想把 AI 用到日常工作、学习和资料处理中的用户
解决的问题
- 不知道 AI 到底适合做什么，也不知道哪些事情不能直接交给 AI
- 提问太模糊，AI 输出经常空、泛、跑偏
- 不知道怎样补充上下文、控制格式、继续追问和修改结果
- 面对资料、文件、事实、搜索和高风险问题时，不知道怎样核验
学完收获
- 能用自己的话解释 AI 的作用和边界，知道人和 AI 应该如何分工
课程亮点
- 从新手最容易误用 AI 的场景开始，先建立正确边界
- 围绕判断、提问、上下文、输出、追问、核验六个动作展开
- 使用通知、邮件、会议记录、资料总结等日常例子，不停留在抽象概念
- 最后形成自己的 AI 使用流程卡和风险检查习惯
01第 1 课：AI 到底能帮你做什么
能用普通语言解释 AI 的作用，区分 AI、模型、产品和工具，并说清 AI 适合辅助什么、不该替人负责什么。
02第 2 课：哪些事情适合交给 AI
能判断一个真实任务是否适合 AI 辅助，并说明任务清楚度、材料、可检查性和风险后果。
03第 3 课：人和 AI 应该如何分工
能把一个任务拆成人负责的目标、材料、标准、核验和决定，以及 AI 负责的初稿、结构、整理和选项。
04第 4 课：把模糊问题改成清楚任务
能把模糊请求改写成包含任务、背景、材料、结果要求和限制条件的清楚 AI 请求。
05第 5 课：给 AI 足够的上下文
能判断哪些上下文会影响 AI 输出，并提供相关背景、材料、限制和标准，同时删除无关或敏感信息。
06第 6 课：让 AI 输出可用结果
能为 AI 输出设定格式、长度、语气和可检查的质量标准，让结果便于检查、修改和使用。
07第 7 课：用追问把结果改到更好
能把对 AI 初稿的不满意说具体，诊断问题、说明保留项，并用追问把结果逐步改到可用。
08第 8 课：怎样处理资料、文件和事实问题
能根据问题类型选择直接问 AI、搜索来源、提供文件原文或按表格字段分析，并说明理由。
09第 9 课：如何判断 AI 回答是否可靠
能识别 AI 回答中需要核验的内容，区分表达性内容、普通事实和高风险事实，并保留人的最后检查。
10第 10 课：建立自己的 AI 使用流程
能把任务判断、上下文、输出控制、追问、核验和人工定稿串成自己的 AI 使用流程。
