这门课教你保存好用的 AI 提示词和方法，把重复步骤接成流程，并在需要时自动运行。学会检查结果、排查错误和更新方法，让同类工作下次可以直接沿用。
翻看工作记录，挑出值得先改的重复部分，说清先改到哪一步、留下什么小改进，以及怎么检查改进有没有用。
把试过有效的做法整理成模板和简短流程，换材料也能用。让新对话知道这次做什么、按什么顺序做、哪里检查、何时交给人处理。
把一项成果要求写成有依据的检查项。改方法后，用同一组正常和出错样本，检查旧错有没有修好、原来做对的地方有没有改坏。
判断一套做法适不适合做成 AI 技能，把技能和配套资料的说明改清楚。再检查 AI 有没有找到技能、读到资料，结果有没有做对。
分清工具能做什么、账号有什么权限、这次任务允许做什么。对照读取和限制测试的记录，判断哪些操作已经验证、哪些还要查清。
改好流程里一处没接上的地方，再根据记录判断脚本或快捷指令有没有收到本次输入、按规则处理、留下可以检查的结果。
看清这次操作会影响什么，选择需要的预览、恢复办法或审批。再核对操作对象、当前状态和审核通过的版本，判断这次能不能执行。
对照运行记录和实际结果，分清哪些已完成、哪些失败、哪些还没查清。写清出错的地方和下一步该做什么，方便接手。
对照运行记录和实际结果，判断从哪一步继续、哪些动作可以重试。说清最多试几次、隔多久再试、防重复的条件够不够，以及什么时候要停下交给人处理。
给已经确认可用的流程选好启动方式，写清这次处理哪些资料。修改筛选条件，让该做的继续、不用做的停下、缺信息的待补、拿不准的留待确认。
从输入查到结果，找出关键规则并试改一处。再对照样本和实际调用记录，判断要不要换新版。
对照材料和记录，找出反复出错的原因，提出具体改法，写清什么情况下用。检查有效后，判断该写回哪份常用方法。
围绕一项重复工作，改好方法导航，写清从哪里开工、去哪里查结果、在哪里更新。算清准备、核对、返工和维护花的时间和费用，再决定保留、简化、改进还是停用。
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