面向 AI 绘画新手，学习把想法写成画面要求，用提示词、参考图和参数控制结果。图片不理想时，能判断该改哪里，并检查成品质量和使用风险。
能根据已有素材、保留内容和变化范围，选择文生图、图生图、局部重绘、扩图或分层编辑，并说明文字、图片、遮罩、参数与人工判断怎样共同控制结果。
能根据起始素材、控制精度、修改方式、交付要求和投入成本，为具体 AI 绘画任务选择主工具路线，并说明需要怎样组合后期工具。
能用模型能力、当前条件、随机采样和 Seed 解释生成差异，并针对随机过大、指令遗漏、构图漂移等现象选择合理的控制动作。
能把模糊图片需求整理成包含用途、平台、受众、核心信息、主体、视觉方向、固定与可变内容、输出限制的 Visual Brief，并区分生成、后期与验收信息。
能从 Visual Brief 提取当前生成需要的信息，用主体、动作、场景、构图、镜头、光色、风格材质和必要限制写出主次清楚、可逐轮修改的 Prompt。
能根据图片用途选择主体层级、构图、景别、视角、光线、色彩和材质，并把抽象感觉翻译成相互支持的可见画面条件。
能按探索、选择、收敛和定稿阶段比较候选，写出保留项、问题项和单一修改变量，并判断继续迭代、建立分支或重新开始。
能按内容、构图、姿势、风格、色彩、人物、产品或结构目标选择参考图，并写清每张图的用途、保留项、变化项和排除项。
能为人物、角色、产品或品牌系列划分固定变量与可变变量，建立可检查、可复用的一致性控制卡，并根据漂移层级选择修正方法。
能区分内容问题与参数问题，并根据探索、收敛和定稿目标选择画幅、Seed、随机性、风格强度、参考权重、变化幅度、质量与输出设置。
能根据整体、方向、局部、边界和组合问题选择重新生成、变体、局部重绘、扩图或分层画布，并写清遮罩、保护区和修改顺序。
能把图片问题写成可观察事实，定位到内容、视觉、技术或交付层，并沿 Prompt、参考图、参数和编辑方式选择成本合理的修正动作与停止条件。
能从输入、工具与模型、生成过程、输出和发布五层判断 AI 图片风险，区分工具授权、版权保护和商业责任，并安排标识、记录与专业审核。
能把 Visual Brief、生成边界、工具路线、Prompt、参考与参数、候选选择、编辑、质检、风险检查和交付记录连接成一条可解释、可回退的 AI 绘画决策链。
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