面向 AI 新手的 Agent 概念入门课，帮助你理解 Agent 如何从回答问题走向完成任务，并看懂工具、资料、记忆、流程、防护栏和评估之间的关系。
能区分普通 AI 对话和 Agent，并说清 Agent 围绕目标推进任务的基本特征。
能说明任务说明对 Agent 的作用，并判断目标、角色、边界和输出要求是否清楚。
能区分只需生成回答的任务和需要工具支持的任务，并说明工具调用的价值与风险。
能说明资料依据对 Agent 回答质量的作用，并判断什么时候需要检索、文件或知识库支持。
能区分对话历史、任务状态和长期偏好，并说明记忆如何帮助 Agent 连续推进任务。
能把复杂 Agent 任务拆成目标、步骤、输入、输出、工具和检查点。
能判断一个任务是否真的需要多个 Agent，并说明职责、工具、风险和交接边界。
能为一个 Agent 场景识别输入、输出、工具和人工确认边界。
能用固定样例、过程追踪和改进循环判断 Agent 是否稳定可靠。
能把目标、任务说明、资料、工具、记忆、流程、防护栏和评估整合成一个最小 Agent 蓝图。
